シグナルが散在している
コメントはレビュー、サポートのエクスポート、アンケート、公開スレッドに散らばり、共通の優先度がありません。
フィードバック分析
リサーチ部門を作らずに顧客フィードバックを分析。
RankFade Feedback は CSV エクスポート、レビュー、サポートメモを、プロダクトチームが対応できるテーマに変えます。
ユースケース
フィードバック分析は、プロダクトの決定で終わるべき。
生のコメントが、単なるセンチメントスコアではなく、ロードマップに乗せられるテーマになる様子をご覧ください。
根拠とともにクラスタリング
RankFade Feedback は繰り返される言葉、センチメント、代表的な引用、次のアクションをグループ化します。
次に正しいものをリリース
結果は、次のスプリントやクライアントミーティングの前に議論する価値のあるテーマの短いリストです。
仕組み
生のフィードバックをプロダクトのテーマに変える。
小さな CSV やレビューのエクスポートから始めて、繰り返しの分析を RankFade Feedback へ振り分けます。
小さなサンプルをインポート
自動化を設定する前に、CSV の行、レビュー、サポートメモ、公開コメントを貼り付けます。
繰り返される言葉をクラスタリング
リクエストをテーマ、センチメント、根拠、ユーザーが実際に使う購買者の言葉でグループ化します。
根拠に基づいてリリース
上位のテーマ、引用、次のアクションをロードマップ計画やクライアントへの引き継ぎに活用します。
次のステップ
リサーチから実際の RankFade フローへ進みましょう。
無料プレビューから始めて、製品または近接する課題へ進みます。
最初のクリックから明確なデータ権限。
料金を比較 各ページは、ローカルでプレビューできること、接続するデータ、作業を引き継ぐ RankFade のワークフローを説明します。